圖①國科恒泰天津基地外景圖②天津基地內的智能倉公司供圖
醫療器械產業正站在數字化與智能化的交匯點。在集采深化、監管趨嚴、成本高企三重壓力下，生產端不了解渠道庫存情況，經銷商扛著合規重負，醫院端受制于耗材管理與醫保結算，醫療器械產業傳統流通鏈條的信息孤島與效率瓶頸愈發突出。
在此背景下，國科恒泰（北京）醫療科技股份有限公司（以下簡稱“國科恒泰”）正以產業AI智能體為抓手，著力破解醫療器械產業發展難題。“國科恒泰正致力于用AI智能體直接連接產業‘斷點’，建立全鏈路可信協同。”國科恒泰副總經理、首席信息官羅驊在接受《證券日報》記者專訪時表示，醫療器械產業真正稀缺的不是算力與模型，而是對垂直場景的深度理解、全鏈條數據的閉環積累、監管合規的底層穿透。這正是鏈主型企業的核心價值。
用數智化破解發展難題
國科恒泰的發展，伴隨著我國醫療器械產業的數字化升級進程。2013年國科恒泰成立之初，聚焦高值耗材供應鏈服務，深耕線下端到端配送。2015年，我國醫療器械產業數字化萌芽顯現，國科恒泰適時啟動內部數字化系統建設，用數據優化倉配與服務效率。2019年，隨著渠道網絡與服務場景不斷拓展，國科恒泰搭建起覆蓋生產、經銷、醫院的全鏈條數據平臺。2023年，國科恒泰登陸深圳證券交易所創業板，完成從專業供應鏈服務商到公眾公司的關鍵跨越。
如今，醫療器械產業格局再度發生深刻變化，集采深化、監管趨嚴、成本高企三重壓力將醫療器械產業推向數智化轉型。
由于醫療器械產業的數字化起步較晚，且鏈條、細分領域更繁雜，所以產業想要推進數智化轉型并非易事。羅驊告訴記者，以上游生產廠商為例，在傳統模式下，產品從出廠后需經過一級經銷商、二級經銷商等多層流轉，最終到達醫院。這一鏈條中存在大量信息“斷點”，企業對產品在各級經銷商處的庫存狀況掌握不清，終端銷量信息也完全依賴經銷商人工報送，往往需要投入巨大的人力與物力去核實數據的真實性。
“這些‘斷點’讓生產企業難以掌握真實渠道庫存與終端消耗，排產與預測準確性嚴重不足。”羅驊表示。此外，中游經銷商背負著GSP（經營質量管理規范）合規與UDI（唯一器械標識）全鏈條追溯的雙重壓力；下游醫院面對高值耗材的雙向物流、手術跟臺、術中清點、術后回收等復雜流程，管理鏈條繁瑣，人力投入巨大。
高值耗材的服務特性，進一步放大了產業痛點。以骨科、介入類產品為例，耗材配送必須與手術節奏精準匹配，配套工具需要完成消毒、使用、清點、回收的完整閉環，每一臺手術都需要專業人員現場支撐。隨著人力成本持續上升與專業人員供給不足，產業矛盾日益突出。集采政策落地后，企業傳統粗放式運營難以為繼，降本增效從企業選擇變為生存必需。
羅驊認為，醫療器械產業的數智化轉型不是錦上添花，而是生存所需。“復雜的場景與嚴格的監管，決定了這個產業的數智化轉型必須扎根真實業務，解決實際問題。”他坦言，全產業鏈數智化轉型基礎整體薄弱，恰恰為具備場景理解、數據積累與服務能力的平臺型企業留出了巨大的發展空間。
作為深耕產業的平臺型企業，國科恒泰上游貫通生產制造企業，下游覆蓋經銷商與醫療機構，能夠敏銳洞察到醫療器械產業鏈中的數據“斷點”與流轉瓶頸。當前，國科恒泰正以AI智能體為核心驅動，加速全鏈路的數智化改造，助力產業數字化邁向產業數智化。
以合規運營為底線
監管、法規智能體是國科恒泰用AI智能體改寫產業發展格局的第一步。
“當前國科恒泰深度參與智能監管相關課題的研發，核心是聚焦合規體系打造專屬AI智能體。”羅驊表示，醫療器械產業具備強監管屬性，合規要求貫穿生產、流通、經營及配套服務全鏈條，行業法規也由此成為各類數智化應用落地的底層支撐。
AI智能體的觸角將在醫療器械產業持續延伸。在羅驊的描述中，國科恒泰賦能產業變革的思路是：以全產業鏈真實場景為根基，以合規運營為底線，使用AI智能體與大數據工具，為上游生產、中游經銷、下游醫院三方精準賦能。
“上游生產企業的核心訴求是渠道透明、庫存清晰、消耗準確、服務可及。”羅驊告訴記者，目前國科恒泰通過覆蓋全國的線下物流體系與數字化平臺，實現了產品從出廠到手術植入的全程可追溯。AI技術的融入將進一步拓展產業鏈的能力邊界。
具體來看，AI智能體能夠整合市場數據、渠道信息、終端消耗與臨床需求，為生產企業提供精準的銷售預測與排產建議。在招商環節，AI智能體能夠快速匹配符合要求的經銷商資源，提升渠道拓展效率與精準度。在供應鏈層面，AI智能體驅動系統根據終端銷量、區域庫存、供貨周期、物流成本等多維數據，自動生成采購計劃與調撥方案，保障臨床不斷貨、庫存保持合理水平。“這種自主型供應鏈，有望徹底改變傳統程式化流程，讓供應鏈從被動響應轉向主動預判。”羅驊稱。
中游經銷商的核心痛點是合規壓力大、運營效率低、商機獲取難。羅驊表示，AI智能體能夠整合國家與地方最新法規、執法標準與典型案例，為經銷商提供實時合規查詢、自查輔導、文書規范，有效降低飛檢風險與合規成本。在業務操作層面，AI智能體能夠自動完成單據識別、賬目核對、臺賬生成、流向上報等工作，大幅簡化操作流程，即便小型團隊也能實現高效運營。經銷商得以從繁雜的事務性工作中解脫，聚焦銷售拓展與客戶服務，經營活力進一步釋放。
下游醫院的核心目標是規范耗材管理、提升臨床效率、優化醫保結算。AI智能體能夠在傳統院內物流服務基礎上，結合按病組（DRG）和按病種（DIP）支付改革要求，幫助醫院規范耗材采購、優化臨床路徑、控制病種成本。羅驊表示，AI智能體還能進一步延伸至手術場景，提供虛擬跟臺與操作指導。
“我們的優勢不在單一技術，而在場景、數據與行業經驗的深度融合。”羅驊表示，國科恒泰深耕行業一線，懂政策、懂廠商、懂經銷、懂臨床，積累了海量真實業務數據，后續將對業務數據進行持續迭代訓練，讓AI智能體更貼合行業需求。
