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畢馬威近日發布的《第三屆生物科創領航50企業報告》（以下簡稱《報告》）提到，2020年至2021年為我國“AI+醫療”行業的快速增長期，與“AI+醫療”相關企業融資數量增多，2021年達到280家，融資金額超400億元，展現了醫療數字化與智能化的可觀需求。2023年至2024年“AI+醫療”行業投融資逐漸下降，并趨于平穩。我國“AI+醫療”行業進入調整期，逐漸從“野蠻生長”向“精耕細作”轉變。

人工智能自20世紀中期興起以來，歷經從神經網絡到大型語言模型的多輪技術迭代，已在計算機視覺、自然語言處理及機器人技術等領域取得突破性進展。近年來，“AI+醫療”發展迅速。

例如，《報告》提到，AI已經滲透到藥物研發的各個環節。從藥物靶點發現、合成路徑優化到臨床試驗設計，AI技術都在發揮重要作用。尤其在精準醫療領域，AI的應用已超越輔助工具的范疇，通過深度神經網絡模型的優化，AI能夠將基因編輯準確率從傳統方法的85%提升至98%以上，為基因治療的臨床轉化掃清了關鍵障礙。

但在絕大多數醫療場景中，AI往往面臨更為嚴苛的挑戰。《報告》提到，醫療數據高度敏感、決策后果不可逆、責任歸屬復雜，這決定了“AI+醫療”不能僅追求技術性能，更需實現“人機對齊”的深度治理。

所謂“人機對齊”，即通過算法透明、倫理約束、監管協同等機制，確保AI的行為邏輯與人類醫學準則和社會價值一致。《報告》指出，當前，AI在疾病早篩、影像輔助判讀、靶點發現及藥物合成路徑優化中展現顯著效率優勢，正加速重塑醫療價值鏈。未來，“AI+醫療”的發展將不僅取決于算力與數據規模，更考驗企業在合規性設計與跨學科整合上的戰略能力。

畢馬威中國生命科學行業主管合伙人于子龍認為，AI、5G、大數據等技術與生物信息學、納米技術等領域的深度融合，催生了新的研究方向和治療方法，AI制藥、醫藥外包組織及中藥科創等新興領域嶄露頭角。與此同時，政策驅動下，中國生物科技領域正迎來系統性支持，形成以全鏈條協同創新、資本生態重構、審評審批提速、支付機制改革為核心的四大支柱，共同構建起創新驅動的生物科技政策助推器。